Textos matemáticos para el desarrollo de la lectura comprensiva secundaria
Textos matemáticos para el desarrollo de la lectura comprensiva secundaria
Contenidos
- Textos matemáticos para el desarrollo de la lectura comprensiva secundaria
- efectos de la falta de habilidad lectora en el rendimiento académico
- comprensión lectora y resolución de problemas pdf
- correlación entre las habilidades de comprensión lectora y el rendimiento de los alumnos en matemáticas
- tesis de comprensión lectora y rendimiento académico
efectos de la falta de habilidad lectora en el rendimiento académico
Aprendizaje del lenguaje matemáticoAl igual que todas las áreas disciplinarias, las Matemáticas tienen un lenguaje específico que los estudiantes deben comprender para darles sentido y desarrollar sus conocimientos. Ser capaz de interpretar el lenguaje en una serie de contextos matemáticos y con diferentes propósitos es fundamental para la resolución de problemas matemáticos.Di Gisi y Fleming (2005) describen tres tipos de vocabulario que los estudiantes necesitan para poder resolver problemas de palabras:
Existen múltiples sistemas semióticos o de elaboración de significados y patrones gramaticales en Matemáticas (Schleppegrell, 2007).En cuanto a los sistemas de elaboración de significados, los estudiantes deben moverse entre el lenguaje escrito, el lenguaje oral, la notación simbólica y los gráficos y visualizaciones. También deben familiarizarse con los patrones gramaticales matemáticos relacionados con el vocabulario técnico, el uso de verbos sinónimos y las relaciones lógicas implícitas. Estrategias para desarrollar la comprensión del lenguaje matemáticoLas estrategias que se exponen a continuación muestran las formas en que los profesores pueden utilizar la alfabetización para apoyar la comprensión del lenguaje matemático por parte de los alumnos.
comprensión lectora y resolución de problemas pdf
Además, la motivación de los estudiantes juega un papel decisivo en el proceso de aprendizaje de las matemáticas (Middleton y Spanias, 1999; Schukajlow et al., 2017). Una variable motivacional importante es el interés de los estudiantes por el material de aprendizaje. Se ha comprobado que el interés mejora el aprendizaje de los estudiantes, predice decisiones académicas como la elección de cursos en la escuela secundaria y tiene un efecto positivo en el rendimiento en matemáticas (Heinze et al., 2005; Hidi & Harackiewicz, 2000). Por ello, es importante investigar el interés de los alumnos por la modelización y considerar intervenciones para mejorar el interés. Un enfoque prometedor para provocar el interés situacional que examinamos en nuestro estudio consiste en facilitar la comprensión lectora de los textos o problemas dados (Schraw et al., 1995; Wade et al., 1999).
El presente artículo analiza los efectos de una intervención de lectura sobre las subcompetencias de modelado de los estudiantes para construir un modelo del mundo real y sobre el interés en dos entornos educativos diferentes. En investigaciones anteriores se identificaron diversas perspectivas sobre la modelización, que difieren en los objetivos que persiguen con ella y que pueden estar relacionados con diferentes contextos culturales (Kaiser y Sriraman, 2006). Asimismo, se ha comprobado que el valor asignado a la modelización difiere de un país a otro. Hemos seleccionado Alemania y Taiwán porque los entornos educativos de Alemania y Taiwán son muy diferentes entre sí. Nos centramos en diferentes entornos educativos en este estudio para determinar si los resultados se mantenían para los diferentes contextos educativos a los que los estudiantes habían estado expuestos.
correlación entre las habilidades de comprensión lectora y el rendimiento de los alumnos en matemáticas
La visión simple de la lectura es una fórmula que demuestra la opinión ampliamente aceptada de que la lectura tiene dos componentes básicos: el reconocimiento de palabras (descodificación) y la comprensión del lenguaje. Los estudios de investigación demuestran que se puede predecir la puntuación de comprensión lectora de un alumno si se conocen las habilidades de descodificación y de comprensión del lenguaje.
A pesar de su importancia en el mundo de la investigación sobre la lectura, muchos educadores en activo no conocen la Visión Simple de la Lectura. Se trata de una fórmula que demuestra la opinión ampliamente aceptada de que la lectura tiene dos componentes básicos: el reconocimiento de palabras (decodificación) y la comprensión del lenguaje. La fórmula de la Visión Simple ha sido respaldada y validada por una serie de estudios de investigación. La comprensión de la fórmula ayudará a los educadores a evaluar los puntos débiles de la lectura y a proporcionar una enseñanza adecuada.
La fórmula de Simple View y los estudios que la respaldan muestran que la puntuación de comprensión lectora (CR) de un alumno puede predecirse si se conocen las habilidades de decodificación (D) y de comprensión del lenguaje (LC). Obsérvese que D y LC no se suman para predecir la CR. Se multiplican. En la fórmula de Vista Simple, los valores de D y LC deben estar entre 0 y 1 (o entre 0% y 100%). Una puntuación de 0 significa que no hay ninguna habilidad o destreza y 1 indica la perfección. (Más adelante en este artículo se presentan ejemplos de cómo funciona la fórmula).
tesis de comprensión lectora y rendimiento académico
Fig. 1El problema de modelización del paracaidismo adaptado de Schukajlow y Krug (2014b, p. 500)Imagen a tamaño completoEn primer lugar, los alumnos tienen que construir un modelo de situación. Por lo tanto, tienen que comprender la información, presentada aquí en forma de texto que se acompaña de una tabla y una imagen. En segundo lugar, el alumno tiene que transformar su modelo de situación en un modelo del mundo real (Fig. 2). Esto significa que el alumno tiene que simplificar el modelo de situación haciendo una suposición sobre la velocidad del viento (por ejemplo, suponer que sopla un viento fuerte). Tiene que estructurar la información separando la información importante de la que no lo es (por ejemplo, identificar la información importante de que el desplazamiento horizontal por cada mil metros de descenso en condiciones de viento fuerte es de 340 m durante la caída libre y de 3060 m durante el planeo) y construir relaciones entre las piezas de información importante (por ejemplo, conectar la información de que el paracaidista cae en caída libre unos 3000 m con la información de que el desplazamiento horizontal por cada mil metros es de 340 m).